Como Converter Consultas SQL em DataFrames Pandas com read_sql_query()
Como Converter Consultas SQL em DataFrames Pandas com read_sql_query() A função pd.read_sql_query() do Pandas permite executar uma instrução SQL em um banco de dados e carregar o conjunto de resultados diretamente em um DataFrame. Essa abordagem elimina a necessidade de iterar manualmente sobre cursores ou converter listas de tuplas, otimizando a ingestão de dados em pipelines de análise e ciência de dados. Python import sqlite3 import pandas as pd # Conecta ao banco de dados (exemplo usando SQLite em memória) conn = sqlite3.connect( ':memory:' ) # Prepara dados de teste na tabela 'vendas' conn.execute( ''' CREATE TABLE vendas ( id INTEGER PRIMARY KEY, produto TEXT, valor REAL, data TEXT ) ''' ) conn.executemany( 'INSERT INTO vendas (produto, valor, data) VALUES (?, ?, ?)' , [( 'Teclado' , 250.00 , '2026-03-10' ), ( 'Mouse' , 120.50 , '2026-03-11' )]...