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Mostrando postagens de 2025

Agenda de Contatos em Python – Salvando Dados em Arquivo

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Criar uma  agenda de contatos  é um dos projetos mais clássicos para quem está aprendendo a programar. Ele permite praticar conceitos fundamentais como  manipulação de arquivos ,  listas ,  dicionários ,  entrada de dados do usuário  e até mesmo  persistência de informações . Neste artigo, vamos construir uma aplicação simples em  Python  para gerenciar contatos (nome, telefone e e-mail), permitindo  adicionar, listar, buscar e remover  contatos. O diferencial será a  persistência em arquivo de texto ou JSON , garantindo que os dados não sejam perdidos quando o programa for encerrado. 🔹 Conceitos que vamos aprender Antes de começar, vale listar os principais conceitos: Leitura e escrita de arquivos  ( open() ,  read() ,  write() ). Estruturas de dados  em Python (listas e dicionários). Serialização  (salvar dicionários em  JSON ). Criação de  menus interativos  no console. 🔹 Estrut...

Gerando Relatórios em PDF com Python (ReportLab e FPDF)

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Os relatórios em  PDF  são indispensáveis em muitas áreas: empresas precisam de notas fiscais, relatórios financeiros, recibos, certificados, propostas comerciais e documentos automatizados. Fazer isso manualmente é demorado, mas com  Python  é possível  gerar PDFs automaticamente  de forma profissional, economizando tempo e reduzindo erros. Neste artigo, você vai aprender: Por que usar PDF em seus projetos. Como gerar PDFs com  ReportLab  (mais flexível e poderoso). Como gerar PDFs com  FPDF  (mais simples e rápido). Exemplos práticos de relatórios e documentos. Dicas de boas práticas para PDFs automatizados. 🔹 Por que usar PDF? O formato  PDF  (Portable Document Format) é amplamente usado porque: É  portátil : abre em qualquer dispositivo. Mantém a  formatação  independente do sistema. É seguro (pode ter senhas e permissões). Fácil de armazenar e enviar por e-mail. Com Python, você consegue gerar PDFs personal...

Criando e Lendo Planilhas Excel com Python: openpyxl e pandas

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Trabalhar com  planilhas Excel  é uma necessidade comum em diversas áreas: finanças, administração, análise de dados, controle de estoque, entre outras.  Python  oferece bibliotecas poderosas que permitem  criar, ler, atualizar e analisar arquivos  .xlsx  de forma prática e automatizada. Neste artigo, você vai aprender: Como criar planilhas Excel do zero com  openpyxl . Como ler e manipular planilhas usando  pandas . Como automatizar  processos repetitivos  envolvendo Excel. Dicas práticas para projetos reais. 🔹 Bibliotecas recomendadas Python possui algumas bibliotecas populares para trabalhar com Excel: Biblioteca Uso principal openpyxl Criar, ler, editar e formatar planilhas Excel (.xlsx) pandas Análise de dados, leitura e escrita de planilhas em blocos, manipulação de tabelas 📌  Dica:  Se o foco é  automação e manipulação de  células  específicas , use  openpyxl . Se o foco é  análise de dado...

Manipulação de Datas e Horas em Python com o Módulo datetime

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Trabalhar com  datas e horas  é uma tarefa comum no desenvolvimento de software, mas muitas vezes pode parecer complicada devido aos diferentes formatos, fusos horários e cálculos envolvendo datas. Felizmente,  Python  oferece o módulo  datetime , que torna essas operações muito mais fáceis e eficientes. Neste artigo, você vai aprender: Como  obter datas e horas atuais . Como  criar datas e horários específicos . Como  formatar datas e horas  para exibição. Como  realizar operações aritméticas  com datas. Como lidar com  fusos horários . Exemplos práticos para aplicações reais. 🔹 O que é o módulo  datetime ? O módulo  datetime  é parte da biblioteca padrão do Python e fornece classes para trabalhar com: date  → apenas data (ano, mês, dia) time  → apenas hora (hora, minuto, segundo, microsegundo) datetime  → data e hora completas timedelta  → diferença entre datas ou horas timezone  → fus...

Trabalhando com JSON em Python – Salvando e Lendo Dados

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Se você já precisou  salvar informações estruturadas  de forma organizada em um arquivo ou  trocar dados entre sistemas diferentes , provavelmente se deparou com o formato  JSON . Ele é leve, simples, fácil de ler (tanto para humanos quanto para máquinas) e se tornou o  padrão mundial  para troca de dados na web. No  Python , manipular JSON é muito prático graças ao módulo  json , que já vem incluído na biblioteca padrão da linguagem. Neste artigo, você vai aprender: O que é JSON e por que ele é tão usado. Como  converter  dados de Python para JSON. Como  salvar  JSON em arquivos. Como  ler  JSON de arquivos. Como manipular os dados carregados. Exemplos práticos e dicas úteis. 🔹 O que é JSON? JSON significa  JavaScript Object Notation . Apesar do nome, ele não está restrito ao JavaScript. É um formato textual baseado em pares  chave → valor  e listas ordenadas. Exemplo de um  arquivo JSON : { "n...

Lendo e Escrevendo Arquivos de Texto em Python

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Um dos recursos mais úteis do  Python  é  a  possibilidade de  ler e escrever arquivos de texto  de forma simples e prática. Isso permite armazenar informações, processar dados externos e até automatizar tarefas do dia a dia. Neste guia, você vai aprender: Como funciona o  open()  em Python. Modos de abertura de arquivos ( r ,  w ,  a ,  r+ ). Lendo arquivos com  read() ,  readline()  e  readlines() . Escrevendo arquivos com  write()  e  writelines() . Boas práticas com  with open() . Exemplos práticos de leitura e escrita. Pequeno exercício para praticar. 1. O que é o  open() ? A função  open()  é usada para  abrir um arquivo  no Python. Ela precisa de pelo menos dois argumentos: arquivo = open("exemplo.txt", "r") "exemplo.txt"  → nome do arquivo (ou caminho completo). "r"  → modo de abertura ( r  significa "read", ou leitura). Sempre que você abre um a...

Dicas para Evoluir de Iniciante a Dev Python Júnior – Roadmap de Aprendizado e Carreira

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Aprender Python  é um excelente primeiro passo, mas como transformar esse conhecimento em  carreira profissional ? Muitos iniciantes ficam presos entre tutoriais e exercícios básicos, sem saber exatamente como  chegar ao nível de desenvolvedor júnior  e conquistar a primeira vaga. Neste guia, você vai encontrar um  roadmap completo de aprendizado e carreira em Python , com dicas práticas para sair do zero e avançar até o nível júnior. 1. Fundamentos de Python O ponto de partida é  dominar a base da linguagem . Sem essa etapa sólida, é difícil avançar para frameworks ou vagas. ✅ O que estudar: Sintaxe básica :  print() , variáveis, operadores. Tipos de dados :  int ,  float ,  str ,  list ,  dict ,  set ,  tuple . Estruturas de controle:  if ,  for ,  while . Funções: definição com  def , parâmetros, retorno. Manipulação de strings e listas. Tratamento de erros com  try/except . 💡 Dica: não ba...

Erros Comuns de Iniciantes em Python e Como Evitá-los

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Aprender  Python  é um caminho empolgante, mas também cheio de armadilhas para iniciantes. Muitas vezes, pequenos detalhes podem gerar erros que travam o código e deixam o estudante perdido. Neste artigo, vamos explorar  os erros mais comuns cometidos por iniciantes em Python  e mostrar  como evitá-los na prática . Os tópicos principais serão: Problemas de  indentação . Nomes de variáveis inadequados. Uso incorreto de listas. Confusão entre tipos de dados. Erros de sintaxe frequentes. Como desenvolver boas práticas desde o começo. 1. Indentação incorreta No Python, a  indentação  (espaços no começo da linha) não é só estética: ela define blocos de código. Exemplo de erro: if True: print("Isso vai dar erro") ⚠️ Resultado: IndentationError: expected an indented block Correto: if True: print("Isso funciona corretamente") ✅ Sempre use  4 espaços  (ou a tecla Tab configurada para 4 espaços). Misturar Tab e espaço é outra causa comum de er...

Automatizando Tarefas com Python e Selenium – Criando um Bot para Abrir Sites e Preencher Formulários

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Automatizar tarefas repetitivas é um dos usos mais práticos do  Python . Imagine abrir um site, fazer login, preencher um formulário ou até mesmo coletar dados automaticamente. Tudo isso é possível com a ajuda da biblioteca  Selenium . Neste artigo, você vai aprender: O que é o Selenium e para que serve. Como instalar e configurar no Python. Criar um bot que abre um site automaticamente. Preencher campos de formulário e enviar. Boas práticas e cuidados ao usar automação. 1. O que é o Selenium? O  Selenium  é uma ferramenta muito usada para  automatizar navegadores web . Com ele, você pode: Abrir páginas automaticamente. Clicar em botões, links e menus. Preencher formulários de login, cadastro, pesquisa, etc. Capturar dados de páginas (web scraping avançado). É como se o Python “virasse um usuário real” navegando no site. 2. Instalando e configurando Instalar a biblioteca Selenium No terminal: pip install selenium Baixar o WebDriver O Selenium precisa de um ...

Requests e APIs em Python: Como Consumir Dados Externos – Exemplo Prático

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Na era dos dados, praticamente tudo que usamos na internet se conecta por meio de  APIs . Quando você acessa a previsão do tempo no celular, busca notícias em tempo real ou até consulta a cotação do dólar, existe uma  API  fornecendo informações para o aplicativo ou site. E adivinha? Você também pode consumir essas APIs usando  Python . Neste artigo, vamos aprender: O que é uma API e como funciona. Como instalar e usar a biblioteca  requests . Exemplo prático com uma API pública real. Tratando erros e boas práticas. Exercício prático para você tentar sozinho. 1. O que é uma API? API (Application Programming Interface)  é uma interface que permite que sistemas diferentes se comuniquem. Ela funciona como um  garçom em um restaurante : você faz o pedido (requisição), a cozinha prepara (processamento) e o garçom traz o prato (resposta). No mundo digital, você faz uma requisição HTTP ( GET ,  POST , etc.) e recebe uma resposta geralmente em  JSON ...